Väčšina toho, čo sa dnes predáva ako optimalizácia pre AI, je bežné SEO s novým názvom. Z overiteľných zistení vychádzajú dve: obsah s konkrétnymi číslami, citátmi a odkazmi na zdroje sa v odpovediach modelov cituje častejšie, a súbor llms.txt nerobí nič. Zvyšok je zatiaľ dohad.
Podľa dát Marketing Mineru pre Lupa.cz sa index objednávok, pri ktorých sa dal identifikovať príchod zákazníka z AI asistenta, zvýšil zo 100 v januári na 206 v júli. Zdvojnásobenie za pol roka.
Rozdiel: tradičné SEO, LLM retrieval a GEO
Klasické SEO: Indexácia webu vyhľadávacími robotmi, relevancia, spätné odkazy, pozícia v organických výsledkoch.
Retrieval v generatívnych nástrojoch. Modely pracujú s obsahom buď z trénovacích dát, alebo v reálnom čase cez RAG (retrieval-augmented generation). Vyhľadávacie API stiahne relevantné dokumenty a najvhodnejšie pasáže vloží do kontextového okna modelu. Google k tomu používa query fan-out: pôvodnú otázku rozloží na viacero súvisiacich dopytov a zdroje zbiera zo všetkých naraz. Stránka, ktorá odpovedá len na jednu hlavnú frázu, tak môže vypadnúť v prospech stránky pokrývajúcej celý okruh.
GEO (Generative Engine Optimization). Úprava obsahu tak, aby ho model nielen našiel, ale aj citoval v odpovedi. Pojem pochádza z akademickej práce, nie z marketingu.
Mýty a čo naozaj hovoria dáta
Oblasť | Tvrdenie | Čo ukazujú dáta |
|---|---|---|
llms.txt | „Nasaďte llms.txt a začne vás citovať ChatGPT aj Google." | Nefunguje. Spoločnosť Ahrefs preverila 137 210 domén. Súbor llms.txt má približne 38 000 z nich a 97 % týchto súborov nezaznamenalo počas sledovaného mesiaca ani jednu požiadavku. Ani od botov, ani od ľudí. Z tých, ktoré nejakú mali, tvorili pomenované AI nástroje 19,5 % a najčastejšie išlo o GPTBot a Claude Code, teda trénovacieho crawlera a kódovacieho agenta, nie o vyhľadávacie boty. |
Kľúčové slová | „Opakovaním fráz získate lepšiu AI odpoveď." | Nefunguje a mierne škodí. V pôvodnej GEO štúdii viedlo keyword stuffing k poklesu viditeľnosti približne 8 % pod neupravenou verziou obsahu. |
Štatistiky a citácie | „Generatívnym modelom stačí dobrý marketingový text." | Tu sú dôkazy, ale s výhradou. Štúdia Princeton University dokázala, že pridanie presných štatistík a čísel zvyšuje viditeľnosť v AI odpovediach o 41 % a uvádzanie autoritatívnych citácií o 28 % až 31 %. |
Špeciálne AI formáty | „Google vyžaduje nový formát dát pre AI." | Nevyžaduje. Google publikoval 15. 5. 2026 oficiálneho sprievodcu a v sekcii nazvanej „mythbusting" priamo menuje, čo netreba: llms.txt a podobné súbory, delenie obsahu na malé časti, prepisovanie textu pre AI a špeciálnu schému alebo Markdown verzie stránok. AI Overviews a AI Mode bežia na tých istých ranking systémoch ako bežné vyhľadávanie. Od 3. 6. 2026 si výkon v AI funkciách vieš pozrieť priamo v Search Console cez Generative AI performance report. |
Čo sa oplatí robiť
Odpoveď do prvých dvoch viet. Definíciu, cenu alebo záver umiestni hneď pod nadpis. Pomáha to extrakcii AI nástrojmi aj čitateľom. (Poznámka pre poriadok: Google tvrdí, že jeho systémy si poradia aj s viactematickou stránkou a obsah pre ne krájať netreba. Pre ostatné nástroje a pre ľudí to platí naďalej.)
Konkrétne čísla, citáty a odkazy na zdroje. Toto je jediná skupina úprav s experimentálnou oporou. Neplatí, že zdvihnú návštevnosť o 40 %. Platí, že keď sa text dostane do kontextu modelu, s číslami a citáciami z neho model použije väčšiu časť.
Tabuľky a štruktúrované zoznamy. Špecifikácie, cenníky a porovnania sa z tabuľky extrahujú spoľahlivejšie než z odseku.
Technická dostupnosť. Kritický obsah nesmie byť schovaný za JavaScriptom a boty ako OAI-SearchBot či PerplexityBot musia mať prístup cez robots.txt.
Štruktúrované dáta (JSON-LD). Pozor na časté nedorozumenie: Google výslovne uvádza, že štruktúrované dáta nie sú podmienkou zobrazenia v generatívnych funkciách. Odporúča ich pre rich results v bežnom vyhľadávaní.
Značka a zmienky. Modely pracujú s tým, čo o tebe nájdu inde. Konzistentná značka a zmienky na dôveryhodných weboch sú pomalá práca bez rýchleho merania, ale nič ich zatiaľ nenahradilo.